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SmartEnergyHub

Bei diesem Projekt erfolgt die Konzeption, Realisierung und Erprobung einer zuverlässigen, sicheren und skalierbaren Smart-Data-Plattform.
Projektträger Projektstandort Kontakt
Fichtner IT Consulting AG, Fraunhofer IAO und IAIS, in-Gmbh, seven2one GmbH, Flughafen Stuttgart GmbH Stuttgart
Fichtner IT Consulting AG
Dr. Albrecht Reuter, Vorstand
Sarweystraße 3
70191 Stuttgart
Tel.: 0711 / 8995 - 10
info@fit.fichtner.de

Beschreibung

Besonderheiten

Konzeption, Realisierung und Erprobung einer zuverlässigen hochperformanten, sicheren, skalierbaren und aktiven Smart Data-Plattform für das Prognose- und marktbasierte Energiemanagement von Infrastrukturbetreibern und Energieverbünden auf Basis von Sensordaten.

Projektbeschreibung

Der Energiemarkt wandelt sich immer schneller und so stehen Betreiber von Infrastrukturen mit herkömmlichen Energiemanagementsystemen vor immer größeren Herausforderungen. Energierelevante Anlagen werden häufig unabhängig von anderen Anlagen betrachtet und optimiert. Durch eine ganzheitliche Betrachtung aller vorhandenen Anlagen kann eine wesentliche Energieeffizienzsteigerung erreicht werden. Im Projekt »SmartEnergy- Hub« wurde ein sensorbasiertes Smart-Data-System entwickelt, das Energieeinsparungen mit Hilfe innovativer prognose- und marktbasierter Ansätze realisiert. Ziel des Projekts war es, strukturierte Daten aus teilweise unverbundenen Systemen (»Big Data«) auf einer hochperformanten Plattform zusammenzuführen (»Smart Data«). Durch die Plattform und die integrierten Daten werden neue Services und Verfahren für eine energiewirtschaftliche Binnenoptimierung des Infrastrukturbetriebs entwickelt. Das bedeutet, dass Energiesparpotenziale erschlossen werden, indem Smart Energy Hub alle verfügbaren Daten wie Energiemanagementdaten, Wetterprognosen und Anbindungen an externe Marktplätze kombiniert und Prognosen für die nahe Zukunft erstellt.
Für die Verarbeitung dieser großen Datenmenge in Echtzeit wurde eine cloudbasierte IT-Lösung auf Basis einer hochperformanten, skalierbaren In-memory Datenbank entwickelt.

Kenndaten

Übersicht  
Projektstart Ende 2014
Status Ende 2017 abgeschlossen
Projektart Forschung & Entwicklung
Projekt begehbar auf Anfrage
Kosten gefördert durch: BMWi
weiterführende Informationen www.smart-energy-hub.de

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